実績
＜主なデータ活用事例＞
会社の実務として、過去２０年以上データ分析を行ってきた事例の一部を紹介します。
◯ AI
・教師なし学習によるユーザー動向とゲームイベントの関係性の可視化
・知識型AIやアンサンブル学習を活用したビジネス判断の再現
・人のセンサー情報を活用した属性情報の推定
・求職者の属性情報による期待年収の推定
・求職者と求人のマッチングエンジン開発
◯ データマイニング
・多変量解析によるゲームバランス最適化の提案
・競合比較等の経営データ分析によるサービス改善提案
・生存時間分析的アプローチによるユーザー離脱の推定と改善提案
・テキストマイニングによる自社サービスの課題可視化と改善提案
・AI人材のアンケート結果に対する傾向分析
◯ 金融工学
・新規開発した金融派生商品のプライシングモデル構築
・自社保有の金融商品ポートフォリオ全体に対するマーケットリスク評価
・BIS規制対応における監査法人への説明用の市場リスク分析
・数理モデルとモンテカルロシミュレーションによる業績予想
・平滑化手法等による市場予測モデル構築
◯ システム構築
・BI環境構築における企画・製品選定・構築・運用・活用等全行程
・会員向けレコメンドエンジン開発プロジェクトの上流工程やPM業務
・顧客単位のマーケットリスクのリアルタイム可視化ツール開発
・Rによる計量モデルの自動化
◯ その他
・解析チームの組成と育成
・AI活用案件の発案と企画や費用対効果評価と経営への提案や説明
・データ活用推進における情報セキュリティやコンプライアンスに関する法令や規約等への対応
・大学や研究所との共同研究推進
・データサイエンス関連団体の各種活動への参画
◯ 社外活動
・データサイエンティスト協会 スキル委員の一員としてデータサイエンティストが持つべきスキルセットの国内標準策定に貢献
・ITスキル研究フォーラム AI人材ワーキンググループの一員として、国内のAI人材の実態調査と提言を実施
・NTTデータ数理システム ユーザーコンファレンス２０１４に登壇 マッチングにおける機械学習の応用事例について講演
・統計数理研究所 平成２７年度に機械学習に基づくマッチング最適化について機械学習の研究者と共同研究を実施
◯ 要素技術
数学全般 統計学全般 金融工学 OR R Java AWS（Redshift/EMR等） 各種RDB ETL GPGPU Spark等
